Somos la agencia que optimiza tu marca para que ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity la entiendan, confíen en ella y la citen. Cada vez más personas consultan asistentes de IA antes de decidir.
Cada vez más usuarios consultan asistentes de IA en lugar de navegar varios sitios. Si los modelos no entienden ni confían en tu marca, simplemente no apareces en sus respuestas.
El posicionamiento en LLMs —también llamado GEO (Generative Engine Optimization)— no reemplaza al SEO: lo complementa con una nueva capa de visibilidad ante ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity.
Trabajamos la arquitectura semántica, los activos de comprensión (como llms.txt y datos estructurados), el contenido y las menciones externas para que los modelos puedan citarte con confianza.
Lee nuestra guía 2026: cómo aparecer en las respuestas de la IA →
Preparamos tu presencia digital para la era de los asistentes de IA.
Evaluamos cómo te ven hoy los modelos de IA y qué información encuentran.
Estructuramos el contenido para que sea claro y comprensible para los modelos.
Implementamos datos estructurados, llms.txt y señales de confianza.
Adaptamos los textos a un formato claro, citable y orientado a respuestas.
Seguimos las menciones y la visibilidad de la marca en los asistentes de IA.
Es optimizar la presencia de una marca para que los modelos de lenguaje e IA (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity) la entiendan, confíen en ella y la citen al responder. También se conoce como GEO (Generative Engine Optimization) o AEO (Answer Engine Optimization).
Audita cómo los modelos de IA ven la marca hoy, corrige la base técnica (datos estructurados, llms.txt, acceso de los rastreadores de IA), optimiza el contenido para que sea claro y citable, construye las menciones externas que los modelos usan como fuente y mide la evolución de las citas en cada asistente.
Los asistentes citan fuentes que pueden leer y verificar: un sitio accesible para sus rastreadores, contenido estructurado que responde preguntas concretas, datos consistentes (nombre, servicios, ubicación) y menciones en directorios y sitios de terceros. El trabajo combina esa base técnica on-site con autoridad off-site. En la guía 2026 explicamos el mecanismo completo.
No, lo complementa. El SEO sigue siendo clave —los modelos se apoyan en los índices de Google y Bing—; el posicionamiento en LLMs suma una nueva capa de visibilidad ante los asistentes de IA.
Con auditorías periódicas de prompts en cada motor (qué responde la IA sobre tu categoría y tu marca), el informe de citas de IA de Bing Webmaster Tools, y el tráfico referido desde asistentes medido en la analítica del sitio.
No hay un método oficial único; se trabaja con buenas prácticas de contenido estructurado, autoridad y claridad para que los modelos puedan citarte.
Es un archivo que resume y orienta a los modelos sobre el contenido del sitio, facilitando su comprensión.
Las que dependen de la visibilidad y la confianza online, y aquellas en sectores donde los usuarios ya consultan a asistentes de IA antes de decidir.